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神经网络与神经网络计算机

发布时间:2019-06-12 07:55 来源:未知 编辑:admin

  自从1982年美国生物物理学家霍普菲尔德首次提出神经网络模型以来,全世界的科学家们都对这个研究领域产生了浓厚的兴趣,掀起了神经网络研究的第一次高潮。1987年,第一届神经网络会议举行后,世界范围内又掀起了神经网络研究的第二次高潮。近几年来,随着个人电脑和多媒体电脑的迅猛发展,全世界又掀起了神经网络研究的第三次高潮,其显著特点是把神经网络的研究与脑控电脑的研究结合起来,使研究的水平迈上了一个新的台阶。最近,美国神经网络专家利昂洛普特预言:“正如20世纪是以汽车和电脑的发明著称一样,21世纪将是以神经网络为核心的脑控电脑的世纪。届时,我们将会难以想象,如果一旦离开了脑控电脑,人类还能怎样生活?”

  人脑是人们所知道的最复杂的计算装置。人脑的作用和能力极大。具有思维、记忆和解决问题的能力,一直吸引着许多科学家试图用计算机去模仿它的行为。神经网络就是经过一群研究人员努力探索而创造的一种能在许多基本方面可与人脑相比的计算模型,是对大脑的模拟。

  神经元在人的大脑中是神经系统的基本细胞单位。在大脑中,每一个神经元就是一个简单的微处理器,从许多其他神经元接收信号并加以联合,通过像大脑纵横交错的神经网络输入处理,并产生输出信号进行处理。大脑包括数十亿个内部紧密联结的神经元。这就是一个结构紧密合理的、密如蛛网的网络。是大脑的基本记忆机制。

  人工神经网络是在研究人脑的奥秘中得到启发,试图用大量的处理单元(人工神经元、处理组件、电子组件等)模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。在人工神经网络中,信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的,知识与信息的存储表现为网络组件互联间的分布式物理联系,网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。

  多年来,人工神经网络的研究取得了较大的进展,成为具有一种独特风格的信息处理学科。当然目前的研究还只是一些简单的人工神经网络模型。要建立起一套完整的理论和技术系统,需要作出更多努力和探讨。然而人工神经网络已经成为人工智能中极其重要的一个研究领域。

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